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Design of Self-regulating Planning Model

Espitia Rincon, Maria Paula; Sanabria Martínez, David Alejandro; Abril Juzga, Kevin Alberto; Santos Hernández, Andrés Felipe (Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL)Berlín, 2019)

Purpose: This research aims to develop a dynamic and self-regulated application that considers demand forecasts, based on linear regression as a basic algorithm for machine learning. Methodology: This research uses aggregate ...
Diseño de un Modelo para la Planeación del Surtido, Asignación de Espacio y Localización en Góndola.

Palacios Villarraga, Nicolás Felipe (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

Este documento se enfoca en desarrollar un modelo matemático que maximice la rentabilidad de un Retailer a través de la solución simultánea de los problemas de asignación de espacio, planeación del surtido y localización ...

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Design of Self-regulating Planning Model
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Espitia Rincon, Maria Paula | 2019

Purpose: This research aims to develop a dynamic and self-regulated application that considers demand forecasts, based on linear regression as a basic algorithm for machine learning. Methodology: This research uses aggregate planning and machine learning along with inventory policies through the solver excel tool to make optimal decisions at the distribution center to reduce costs and guarantee the level of service. Findings: The findings after this study pertain to planning supply tactics in real-time, self-regulation of information in real-time and optimization of the frequency of the supply. Originality: An application capable of being updated in real-time by updating data by the planning director, which will show the optimal aggregate planning and the indicators of the costs associated with the picking operation of a company with 12000 SKU's (Stock Keeping Unit), in which a retail trade of 65 stores is carried out.

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Diseño de un Modelo para la Planeación del Surtido, Asignación de Espacio y Localización en Góndola.
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Palacios Villarraga, Nicolás Felipe | 2017

Este documento se enfoca en desarrollar un modelo matemático que maximice la rentabilidad de un Retailer a través de la solución simultánea de los problemas de asignación de espacio, planeación del surtido y localización en góndola para múltiples ítems considerando los efectos de substitución dinámica entre artículos, impactos de la elasticidad del espacio sobre la demanda, niveles de servicio esperados de la exhibición y el árbol de decisión del Buyer. El problema se formula como un MILP y es solucionado con el método de Branch and Cut a través de GAMS. Adicionalmente, este se pone a prueba con datos reales de la Categoría de Leches UHT para un punto de venta de un Retailer del Canal Supermercados.

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